人工智能现在都可以做到哪些事？

许多高阶主管问我人工智能（artificial intelligence）可以做些什么。他们想知道，人工智能会如何破坏他们的产业，而他们又可以如何用人工智能改造自己的公司。然而，最近媒体有时候会不切实际地呈现人工智能的能力。（也许不久的将来，它会统治这个世界！）人工智能已经改变了网页搜寻、广告、电子商务、金融、物流、媒体等。我是Google大脑（Google Brain）团队的创办领导人，曾任史丹福大学人工智能实验室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory）主任，目前带领百度1200人的人工智能团队，我有幸培育了许多世界顶尖的人工智能团队，且开发了许多被广泛使用的人工智能产品。观察人工智能所造成的影响，我可以说：人工智能将会改变许多产业。但这并非魔法。若要了解它会如何影响你的事业，让我们忽略那些天花乱坠的宣传，来看看今日的人工智能真正在做些什么。

令人惊讶的是，人工智能影响的面向虽然很广，但真正运用的种类仍十分有限。人工智能最近的进展几乎就只有那一种类型，就是输入一些数据资料（A），很快速地产出一些简单的回覆（B）。以下是一些例子：

「输入A可以得到B」这样的过程会改变相当多的产业。这种建构A→B的软体的过程，专业用语叫做监督式学习（supervised learning）。A→B的架构离科幻小说中所描绘有血有肉的机器人还很远。这种A→B的系统正快速在进步当中，最先进的是使用一种叫做深度学习（deep learning）或深度神经网络（deep neural networks）的技术所打造的人工智能，灵感大致是来自人类大脑。但这些系统还是离科幻小说所描写的很远。许多研究者正在探索其他类型的人工智能，有些已被证明在有限的情境下会有用；还有可能会有一个突破性的技术，把人工智能提升到更高的层次，但达到这目标的途径尚不明朗。

今日的监督式学习软体有一个很大的弱点：它需要很大量的数据资料。你需要提供给系统很多有关A和B的例子。举例来说，要建立一个照片标签，会需要数万至数十万张照片作为A的资料，还需要有很多标签，告诉你照片里面有没有人脸（B）。另外，打造一套话语辨识系统，会需要上万小时的语音档来当作A，还要有大量文字记录当成B。

所以A→B可以做些什么？以下的最高准则说明了它的威力：

一般人可用不到一秒钟大脑思考完成的工作，我们都可以在现在或不久的将来使用人工智能把它自动化。

许多现在由人类执行的重要工作，像是监看监视器画面以侦测可疑行为、判断某辆车是否会撞到路人、找出并删除垃圾贴文，这些事都可以在一秒内就完成。这些工作很适合自动化。然而，它们常常都属于一个更广大的情境或商业流程；找出它们与你事业其他部分之间的这种关联，也很重要。

人工智能的发展需要小心选择A和B，提供必要的数据资料，帮助人工智能找出A到B之间的关系。发挥创意来选择A和B，已经彻底改变了许多产业，未来还会改造更多产业。

在了解人工智能能做和不能做什么之后，高阶主管的下一步是把它纳入他们的策略中。这表示你要懂价值从何而生，还有哪些是别人无法复制的。人工智能的社群是相当开放的，大部分的顶尖研究人员都会出版和分享他们的成果，甚至公开编码资源。在这个开放资源的世界中，稀少的资源将是：

● 数据资料：对顶尖人工智能团队来说，要复制别人的软体，所需时间顶多一两年。但要取得别人所持有的数据资料，却相当困难。因此对许多公司来说，坚固的屏障其实是数据资料，而非软体。

● 人才：只是下载开放资源软体，并「应用」到你的数据资料上，是不会有成效的。人工智能需要针对你的企业情境和数据资料来客制化。正因如此，现在各方争相延揽可做这件事的稀有人工智能人才。

有关人工智能究竟是反映了人性最好还是最坏的一面，相关讨论已经很多。举例来说，人工智能已经可以跟寂寞的人谈话，抚慰他的心灵；但我们也已经历过人工智能涉入种族歧视之中。但短期来看，人工智能对人类最大的伤害，可能是取代了人类的工作，因为现今可以靠人工智能自动化的工作数量，远多于太多了。领导人有责任确保在我们所打造的世界中，每个人都有一展长才的机会。了解人工智能可以帮我们做些什么、它可以如何融入你的策略中，会是这个过程的开始，而非结束。