如何选择最适合的工作分析方法?

一些研究已经证明了每种方法的相对有效性。例如，一项研究要求有经验的工作分析者说明为完成不同工作分析目的而选用的四种方法。此外，他们被要求评估使用的这些方法所要求的培训程度、为了获得可靠结果所要求的样本大小和成本对每种方法进行评分。结果表明，在这些方法中，如果目的是为了形成工作说明书或进行工作分类或进行职位设计，那么可以选择PAQ。CIT可能对于职位分类没有帮助。职位评估的最好方法是PAQ。PAQ也是用于招募目的的最好方法。如果分析的目的是为了完善绩效评估手段，将与职位相关的面试问题或者培训计划详细化，那么推荐的方法就是CIT。没有方法在法律承诺上是完美的，包括ADA承诺。对于公司需要的关于职位的非常详细的信息、他们自己的工作分析方法的完善更可能优先选择现成类型的方法，如PAQ，如果你正在完善一个培训计划，这种方法不能提供给你用于描述职位的大量细节的水平，而可能提供给你的是一个关键事件。

当可以衡量特定的工作说明书(如对于教育水平和工作经验的特殊要求)是否与关键资格如职位表现相关时，专家认为组织应当使用它们自己的数据。0+NET有供组织使用的丰富的信息，你可以从互联网上获取工作描述，对于本章中讨论的一些工作分析的产品(或者半成品)这是一个重要的起点，并且你能得到特定最新职位和地理区域的薪水信息。并且这些都是免费的，你能下载详细的调查表以用于你想使用的任何用途。

专家也赞同工作分析方法的选择依赖于数据想要达成的目的和期望产生的结果。我们没有一种工作分析是最好的方法，必须综合考虑特定组织、数据的用途和不同方法的实践性。关于不同方法相对有效性的研究中最具有决定性的发现是在可能的情况下，应当使用多种方法分析。例如，定量方法如PAQ应当以定性方法如CIT来补充，这种方法比从定量方法可以得到关于职位的更多的特定信息。