“不是爱因斯坦”：有一点你说得很对，所谓的大数据——又叫做数据分析或预测分析，是一个增长非常迅速的领域，而且催生出了很多的工作机会。根据就业市场分析公司Wanted Analytics的统计，目前网络上招聘数据分析师的广告一共有31000多条，比2011年4月猛增了46%，如果从2009年4月算起，上涨了246%。这些招聘广告里给出的年薪从73450美元到89750美元不等。（可能要比你在华尔街挣得少很多，不过你可能已经知道，华尔街几乎到处都可能要减薪，对吧？）
很明显，对大数据人才的需求将继续迅猛增长。据一家名叫New Vantage Partners的咨询公司最近对“财富美国500强”企业的调查显示，85%的500强企业要么已经推出了大数据项目，要么正打算这么做，而且在未来几年里，他们花在数据分析上的投资将平均上涨36%。无怪乎《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）在去年十月的一篇文章中，将数据分析称做“21世纪最热门的职业。”
行业龙头费埃哲公司（FICO）的首席分析官安德鲁•詹宁思指出：“目前对数据学家的需求显然超过了供给，这种现象已经出现了几年了。”费埃哲公司的总部位于美国的圣何塞，主要负责为政府机构和银行、保险、医疗、零售等行业的客户运作大数据项目。该公司目前约有250名数据学家。詹宁斯还表示：“我们一直想招聘更多的数据学家。”
要想找到这样一份工作，必须满足什么条件呢？这个问题看似简单，实则复杂。大数据领域的发展非常迅速，而且要求一些不同寻常的技能组合，各个公司的招聘标准也是五花八门。比如有些雇主可能要求你掌握某种特定的编程语言，但有些公司就根本没有这种要求。
费埃哲公司自己就是一个例子。如果你应聘这家公司的话，你的计量建模和基础编程能力将会为你加分不少。詹宁斯表示：“我们通常会招聘有某些量化分析背景的人，从纯粹的数学和工程学背景，到统计学和计量建模背景都可以。如果你能够写编码，把数据集链接到一块儿，对于应聘也是有帮助的。”詹宁斯自己就是学计量经济学出身。
另一方面，你需要有多少数学和电脑技能，还取决于公司想让你承担的角色。詹宁斯表示：“如果你不是一个纯粹搞数学的人，或者不是一个专业的编程人员，那也没关系，因为你可以和那样的人在同一支团队里工作。除了量化分析方面以外，我们还非常需要具有求知和好奇天性的人，以及能够指出业务上的问题并且能与客户沟通的人。如果你能帮助一个客户理解一个问题的症结所在，然后把数据学家的解决方案用直白浅显的语言解释给他们，那么你就会成为明星员工。”
猎头公司DHR国际的美国西部区负责人亚当•查尔森也同意詹宁斯的看法，他表示：“产品经理的工作就是大数据开始和结束的地方。”查尔森已经帮助费埃哲、益百利（Expeiran）、谷歌（Google）、惠普（HP）、Paypal和许多其它企业招聘到了大数据人才。
查尔森解释说，产品经理的工作，是要“与客户共同发现挑战，把问题告知量化分析人员，由量化分析人员建立一个数学模型来解决这项挑战。然后产品经理回到客户那里，解释量化分析团队的发现。最重要的是策略、创造性和沟通能力。如果你这几点都有的话，数学或编程技能并不是那么重要。”
查尔森还指出，如今数据分析师和产品经理的晋升空间很大，甚至可能晋升到最高管理层。他表示：“现在很多的企业都需要一个‘首席数据官’。自从上世纪90年代出现了‘首席信息官’以来，这还是我们第一次见到大量企业涌现出一个新的“首席”职位。”
善意提醒正在挑选大学和专业的学生：你是否考虑过学习数据学？卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）、麻省理工学院（MIT）以及北卡罗来纳大学（University of North Carolina）等都有非常知名的数据学专业，还有许多其他大学也相继开设了数据学课程。另外美国的运筹学和管理学研究学会（INFORMS）还提供了一个全新的大数据人才资质认证项目，能够提供标准化的大数据领域的资格证书。
查尔森表示：“预测分析是一个全新事物，就在五到七年前，还没有人在大学以外的地方做这件事。但是现在，它已经步入了主流。如果你学了数据学，并且学得很好，那么在你毕业以后，肯定会有一份工作等着你。”这种话当今的大学生已经很难听到了，更不用说是为他们付学费的父母了。
来源：财富中文网