2月9日，原百度医疗事业部总经理李政如正式回应裁撤传闻：“我们在医药O2O领域探索后发现很难找到差异点，商业模式上院中数据、号源等优势不大，所以决定关停。”
从李彦宏在17届中国企业家论坛亚布力论坛的发言来看，裁撤的原因除了百度医疗事业部业绩不佳，医药O2O烧钱难盈利之外，更主要的是人工智能的大势，颇有种“神通广大，一统江湖”的味道。
裁撤之后，百度医疗事业部智能小e团队和拇指医生团队，转入AI体系，内容建设团队转入搜索公司， 其他业务将予以关停。押宝AI+医疗，解散整个医疗事业部，某种意义上也算是“梭哈”（Show hand）了。
本期的智能内参，我们推荐来自方正证券(601901,股吧)的互联网医疗深度报告，盘点AI+ 医疗产业链以及四类主要的创业模式。
以下为智能内参整理呈现的干货：
互联网+难解决医疗痛点 AI+概念应运而生
2015 年 12 月诞生的乌镇互联网医院是第一家由互联网公司主导的互联网医院，此后的 2016 年多家互联网医院陆续上线。可以说，2016 年是互联网医院的发展元年。
从互联网改造医疗行业的角度来划分，中国互联网医疗发展经历了三个阶段：
1、信息服务阶段：互联网改造的是医疗的信息流，实现人和信息的连接；
2、咨询服务阶段：互联网改造的是健康咨询的服务流，实现人和医生连接；
3、诊疗服务阶段：互联网改造的是医疗的服务流，实现人和医疗机构的连接。
然而，互联网带来的模式创新没有根本上提升医疗供给端的服务能力，从而根本上解决医疗资源（尤其是医生）供不应求的局面。
与此同时，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能（简称 AI）新一轮的大发展。“人工智能+医疗”概念应运而生。与互联网的不同，人工智能对医疗领域的改造是颠覆性的。
对人工智能医疗的需求主要基于几方面客观现实：一方面是优质医疗资源供给不足，成本高，医生培养周期长，误诊率高，疾病谱变化快，技术日新月异；另一方面，随着人口老龄化加剧、慢性疾病增长、对健康重视程度提高，医疗服务需求持续增加。
人工智能的核心能力实际上是人类自身已拥有的能力，但人类相比， 最大优势在于计算能力的高效，尤其在数据密集型、知识密集型 、脑力劳动密集型行业领。
在医疗领域，IBM Watson 可以在 17 秒内阅读 3469 本医学专著，248000 篇论文，69 种治疗方案，61540 次试验数据，106000 份临床报告。通过海量汲取医学知识，包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，IBM Watson在短时间内迅速成为肿瘤专家。
阿里云研究中心和BCG的最新合作报告指出，从技术突破和应用价值两维度分析，未来人工智能会出现服务职能、科技突破、超级智能三个阶段。基于数据的服务智能阶段将在接下来3-5年爆发：人工智能拓展、整合多个垂直行业应用，丰富实用场景。IDC Digital 预测，截止 2020年，医疗数据量将达40万亿GB，预计约 80%数据为非结构化数据。
国内AI+医疗抬头 政策推动产业加速
中国 AI+医疗产业处于起步阶段。2016 年是全球人工智能元年，也是我国人工智能元年。资本对AI+医疗的追捧，多家创业公司顺利获得融资。其中，成立仅半年的碳云智能在 A 轮获得 10 亿元的融资。随着全球科技巨头陆续将人工智能平台开放，将有效弥补我国在底层方面的积累不足，各个细分领域的 AI+医疗创业公司将受益。
此外，2016年6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，需要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。指导意见的出台旨在打破场景数据障碍，使得数据应用有了依据。此举有望释放大数据资源的价值，助力 AI+医疗产业化提速。2017 年 1 月，国家科技部部长万钢在全国科技工作会议中透漏，目前正在编制人工智能的专项规划，助推AI+。
智东西认为，互联网医疗作为一种模式创新，经过最近两年的圈（za）地（qian）之战后，创业前景已经算不上明朗。与此同时，大数据技术的成熟，AI技术的兴起，IBM、微软、谷歌、苹果、百度等全球科技巨头在医疗领域的尝试，以及几个成功的细分领域创企案例，加上政策推动，都暗示AI+医疗已经序幕。
目前来看，基础层和技术层依旧是国内公司的短板。不过，除了医疗机构与国外巨头合作的模式之外，也有碳云智能这样的国产独角兽在进行数据库创建的尝试。就像IBM Watson认知关怀COO王泰峰说的：医疗人工智能的起跑点本质上是一样的。人工智能所有的算法、底层技术都是开源的，难点在于要在开源的算法里面找到一个适合某一领域的算法集，并且不断调优这个算法集。只要企业有技术积累、数学家和医疗行业专家，就进行产品研发，被新产品迅速赶超也是有可能的。
本文作者：微信公众号智东西
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