阿尔法公社许四清：投了一大半2B项目，是因为中国2B市场“欠债太多”

在上周2016创新中国总决赛暨秋季峰会上，阿尔法公社创始人兼CEO许四清刚刚演讲完，就被创业者团团围住，想介绍自己的项目，许四清建议他们直接上阿尔法公社的官网填写项目表。

说起这个报名表，许四清有些小骄傲，他说，这个报名表是他自己设计的，包含了阿尔法公社看中的一些重点因素，比如毕业自哪里，从事过哪些工作等等，只需要15分钟就可以填写完成。他和他的合伙人都会亲自去看，如果符合要求，就会很快约见。

在邦哥看来，阿尔法公社极其理性，又带着一些“匪气”。正如许四清所描述的，阿尔法公社具有几个特征：

1.果断迅速，下手狠。

在阿尔法公社所投的项目中，有一半是当天决定的。想要做到这一点，主要来自于对行业的经验积累和学习。例如，为了研究人工智能，阿尔法公社把美国人工智能情况摸了个底儿掉，比如哪些机构、哪些人比较擅长哪些领域，哪些学校在哪些领域具有优势等等。许四清说，正是因为做过这些准备，碰到优秀的人才，他们才敢果断排版。

而阿尔法公社对创业者的要求极为严苛，创业者如果没有特别的技术门槛或商业门槛，很难进入他们的视线，这些门槛包括，创业者有过哪些成就，有过哪些经理，在腾讯做过产品经理，在阿里做过销售……这些都是阿尔法公社所认可的。

“能快速果断的做出决策，基于极其理性的标准，虽然有人说投资是艺术，但我觉得，只要达到基本的门槛，成功率会大幅度提高。”许四清说。

2.行业资源丰富

除了投资，许四清有一半时间用在了帮助创业者上，他说，创业者资源没有他们广，也没那么多时间和精力，请不起那么多人，所以他们会帮助创业者快速地对接行业资源，从而加快产品推出速度，获取客户。

但所有的有效对接，都基于双方需求的吻合，毕竟，靠“刷脸”这事儿肯定不会长久。许四清有20多年的互联网、IT及电信行业的工作经历，具有丰富的人脉资源，他的合作伙伴和LP也是如此。但比这更重要的是，许四清清楚，什么公司，甚至什么岗位的人需要这样的资源。

拿阿尔法公社所投的项目诸葛IO来说，因为它是基于用户洞察的精细化运营管理工具，因此，他们促成了它和新浪秒车的合作，“基于经营数据的深度挖掘和分析，以及高效的图形化工具，诸葛IO可以帮助新浪秒车统计从开始到成交的每个关键节点的用户情况，帮助他们最大程度地转化用户。”许四清说。

3.创业“黑帮”

阿尔法公社所投的企业，创始人之间都维持着很好的关系，他们之间，像朋友，更像同学，一起成长，相互提携，甚至如果有人被欺负，大家会群起而攻之。此前，美洽因为被人抄袭同别的公司有过矛盾，当时，受到了所有阿尔法公社创始人的转发和支持。许四清说，他就是想让大家知道，阿尔法公社出来的公司都这样。而他们喜欢的创业者，要非常强悍和顽强，不仅是“黑帮级”的，还要求“三老”：以CEO为首的3～4个核心成员中，必须有老同学，老同事，或者老朋友，这里的朋友当是指一起吃喝的朋友，而是一起投过资，或者互相帮助过等。

阿尔法公社的另一位合伙人蒋亚萌，曾获得哈佛大学MBA学位，在创新工场担任过4年联合基金管理人，开创了中国早起投资的新模式：投资+全方位创业服务，这让他们知道天使应该怎么投。而许四清曾经也是一位创业者，他曾就职于四家中国高级上市公司，并作为COO带领China Cache在纳斯达克上市，住过如家，跑过客户，过过创业者的苦逼日子。邦哥觉得，也许正是因为阿尔法公社的创始人自己创过业，所以更加明白创业者需要什么。

那么，阿尔法公社看好哪些领域？

1.企业服务市场

在以往投资的项目中，阿尔法公社有一半以上都是2B项目。许四清说，并不是因为他们喜欢2B的项目，而是中国的2B市场“欠债太多，机会太大”。

在许四清看来，中国是全世界唯一一个可以和美国市场相比的国家，尤其在企业服务领域，中国几乎是空白。除了目前的几家大公司外，市场上大都是系统集成出身，因此，产品公司在2B领域里面存在很大机会，出现若干个像Oracle（甲骨文）的公司一点也不奇怪。

但要注意，由于美国有像微软、英特尔、谷歌这些公司，人才供给方面比较充沛，高效研究课题也同工业领域紧密结合，而中国才刚刚开始，因此在人才上相对匮乏。庆幸的是，随着中国市场的发展，会吸引更多优秀的人进入中国，尤其是在国外深造的优秀华人工程师，他们回国创业，或者进入国内创业公司发展的数量增多。

此外，企业服务市场的环境也在好转，中国庞大的传统私营企业，已经开始意识到要利用技术来创造竞争力，提高生产效率。

“很多企业服务公司在发展初期，很容易中小企业入手，但事实上，这些中小型企业的付费能力很差，付费意愿也很低低，如果解决不好，就无法获得大中型企业的用户。对大型企业来说，他们因为企业规模大，做事情的成本很高，所以如果有第三方能够解决问题，他们愿意付费。因此，企业服务公司在一开始，就要朝着大型企业发展，让他们来支付费用。”许四清说。

2.人工智能

随着机器学习的能力不断强化，以及数据挖掘的技术不断提高，人工智能渗透在各个领域。许四清觉得，今天的人工智能很像20多年以前的数据库，当然会有像IBM或者微软的公司所成立的数据库产品，但依然存在着像Oracle这种独立产品公司的成长机会。许四清说，因为刚需太刚了，每个公司都需要整理和挖掘自己的数据，并且通过智能算法提高效率。

许四清认为，人工智能突破最大的领域会是金融科技。事实上，人工智能技术已经大量应用在华尔街，那里有很多优秀的人工智能专家，只是它没有被开发成第三方产品供大家使用。

”但创业者和投资人要谨慎做平台，因为百度、腾讯等都在做人工智能平台，绕过他们成功的可能性比较小。而且，平台需要大规模的运算，所以需要的资本量很大，会很烧钱。”许四清说。