5月10~12日，由创业邦主办的“2016创新中国春季峰会暨春季创新展”在北京国家会议中心盛大举行。在DEMO模式被引入国内10周年之际，今年开启的“峰会+展览”全新模式关注最前沿黑科技和新锐观点，网罗最潮创新企业和国内外顶尖创投孵化机构，共设置八个专场、两大论坛，招募超5000个创业项目报名及3万全国各地观众入场。创业邦Bang Camp成长营第四期项目也将在峰会现场迎来毕业典礼，一同与八大专场晋级项目角逐2016创新中国春季DEMO GOD大奖。
在11日下午的医疗健康专场中，华数康首席信息官（CIO）尉晨发表精彩演讲。尉晨表示，通过大数据切入医保这个医疗改革的突破口能有效地提高医疗资源利用率。
以下是尉晨演讲全文：
我先介绍一下自己我是华数康首席信息管尉晨，华数康是做医疗大数据的公司，我们主要在医保行业做数据分析。
今天分享的话题叫做基于大数据的医保精准化改革。今天分这么几个主题讲。
首先我先讲一下医疗行业极端复杂的供需关系以及困局，新医改下的生机，以及我们精准化改革的内容，然后介绍一下大数据解决方案，最后是一个总结。
华数康通过一幅由六个圈构成的简图来描述医疗行业极为复杂的供需库、体系库，每个圈代表不一样的东西，包括政府、医院、医生、病人、药厂、医保。中国医疗行业是一个非常复杂的行业，六方互相影响、互相共同工作，并不是买方有需求想买一个东西，卖方提供给买方相应的东西这样简单的供需关系。但是医疗行业完全不是这样一个情形，是六方共存的状况。
看病难和看病贵原因何在
1、缺乏制约监督机制
政府办了很多公立医院以及政府主导的医保，形成了三方关系，政府办医院是为了解决医疗资源的问题，办医保是为了解决付费的问题。理论上来说谁出钱谁做监管，但医疗行业实际上是缺乏监管机制的，开药、提供服务的各种环节有可能会大量浪费医疗资源，让医保入不敷出。这是第一个问题，缺乏制约和监督机制，导致了看病难和看病贵。
2、医疗资源分配不平衡
医院方面绑定了很多医生，然后医生再给给病人看病，但国外并不是这样的，国外有很多私人医生、私人看护师。在国内没有多少私人医生，患者多数选择去医院看病，而等级不平衡造成大医院绑定很多优质资源医生，患者倾向去大医院看病，导致三甲医院人满为患。
3、大/贵处方泛滥
去医院看病又会引起另一个问题，药品是由医保来判定哪些药品可以医保，采购又是医院自己采购。医保定了患者可以买什么，但是医院卖什么、多少钱不是医保定，导致药品最终以什么价格成交是医院说了算。很多医药公司派医药代表找医生，医生也会受医药代表鼓动开贵的药、多的药，导致了看病贵。
4、羊毛最终还是出在羊身上
病人看完了病，但是很难很贵，最后病人由于医保入不敷出，最终羊毛还是出在了羊身上。
这是整个中国医保的困局。政府针对这样的医保困局想了很多招。从唐山到北京到三亚到三明，过去六七年里各地政府进行了很多医改：医保方面，唐山市完善了医保制度；是医疗方面，北京市提高基层医疗水平，太原市建设村医队伍，都是把三甲医院资源下沉到社会去；医药方面，三亚降低药品费用。
另外还有三医联动，大家都听说过的非常有名的三明医改，是政府主导的综合性医改，包括医保端，支付方式和监管方式都进行了改革，医院端考评体制，还有医生端有财政补贴保证医生阳光收入，患者端解决了看病贵的问题，但还没有解决看病难的问题。
大家可以看到，三明医改是政府层面推动的，主要内容都是，可以看到不管是支付还是药品，隔绝药品利益还是限购都是在限药价。有时候可以看到三明医改更多是降低药品价格，所以也是成功的。但是没有解决医疗资源分配不均衡的问题，所以还是有看病贵的问题。
以上是政府层面主导的医改，民间主导的医改主要是以技术和商业化为主的医改。包括线上药店，各种各样的医疗平台和健康管理平台，类似于电丁香园这样的医生社区，以及医院信息化方案。
市场做了这么多的事情，都是非常有成效的。我们看到一些成果，但依然存在一些问题。比如药店处方药没有放开，患者不能在医院看完病之后在药店买处方药。
所以民间主导的医改成效更多是在挂号、看小病方面，在看大病上未有突破。
医院信息化遇到的问题是系统不统一，而且由于涉及到利益问题所以医院不愿意信息共享，形成了信息孤岛。
而互联网医保由于没有足够的数据做支撑，会有一些不好的产品出现。
这是整个民间的模式。
政府主要从政府层面、从墙内开始推动医疗改革，民间主导的医改则从墙外开始推动，墙内墙外逐渐把壁垒打通，整个医疗改革就能成功。
政府和民间共同催生了几个万亿级的大市场，首先是医疗流通行业，已经产生了一万亿以上的大市场。有人会问，这个行业不是限药价吗？怎么催生一万亿的大市场？因为虽然政府限药价，但是商机依然存在，医疗流通行业未来会沉到基层，会有销售渠道的变化，而且互联网渠道也是方兴未艾。
第二个是个人医疗卫生支出的市场，未来还有疾病预防、健康管理的开发，这个市场也是万亿级的。
第三个市场是医保行业市场。医保行业市场的商业健康险规模现在并没有多大，约为两千亿。但2020年预计能达到两万亿市场，增长速度非常快，几乎每年百分之百地增长。在这个市场，政府新增商业险所带来的商业化趋势，理所当然地会带来可观的商业健康险市场增量。
由此，可以从医保这边开始，利用医保资金来推进医疗机构、病患、药品的改革。
为什么要从医保端推？政府推改革这件事上，医保端推是最容易进行的，大家可以想象，医疗机构归卫计委管，卫计委不关心医保花了多少钱，只关心医疗机构医疗质量，但医疗机构质量改革是定性的，很难让老百姓一目了然地看出来。从病患机构推更不好量化，政府想管药品供应，除了一刀切的限价其他事情做不到。
但是医保是人社手里捏着的钱，钱多钱少一目了然，是非常定量的东西，一旦花空了非常着急。这也是为什么医保是一个推进医改的突破口，政府一旦想推动改革可以有控制力，推动医疗、病患、药品的改革也就相对容易。
接下来举四个例子来介绍华数康做的一些精准医保分析。
以下是华数康几个大的系统，有为管理人员量身打造的PROBIT系统，为控费打造的HCS系统，还有完整的RWE+大健康产业平台的解决方案。
PROBI是可视化截面显示的系统，地图上红圈越大越红代表医疗机构有医疗欺诈等情况，可以相对去管控医疗机构，它的信用等级是比较高的。PROBI按照普通的金额分布、渠道分布做了统计，为医疗机构的征信某一个指标做了分析。
图中是交互式平面的病患征信系统，在其中可以筛选出有欺诈的病患筛选出来，用相对少的人力来完成医保的管控，为医保节省很多管理资金，而且很容易看出问题。
另外一个方向，如果想要进行健康管理方面的管控，需要知道哪些疾病在哪些地方、哪些人群患病率比较高，通过疾病费用驱动分析就可以知道冠心病、脑梗塞是患病率较高的。
通过PROBIT可以精准地管控这些病人到底在哪儿，对于花费比较大的病人，情节严重的病人可以对它进行严格的管控，更好地照顾他们，减少他们的医疗费用。
以下是HCS医保职能审核系统，一套非常复杂的软件系统，对医保滥用、欺诈进行审核。
做任何大数据，不管是审核还是数据分析，最重要的是背后有一套完整的数据库做支撑。华数康有核心知识库、临床医学知识库以及药学知识库，这些知识库在不同的地方、不同的趋势是大家用的知识库不一样。华数康把这些知识库进行了整合。我们内部有一个非常完整的知识库。通过这些知识库我们可以进行各种各样的审核和数据分析。
这些是做大数据分析的基础。
大家看完这个以后，我们能做哪些事情呢？我们在医保困局里，很多改革是出于政策方面，或者出于商业层面的，基于大数据改革，就能更精准一些。
比如病患资源匹配，哪些病人得什么病，在什么地方得什么病，什么人群得什么病，又知道医生资源在哪里比较富裕，对于医患关系的精准匹配，匹配好以后就可以调动，就会提升治疗效果，一旦治疗效果提升就可能不会再得这种病，不用反复住院吃药，久而久之医疗费用减少。
华数康想通过医保控费得到数据，通过数据分析把医保资源进行精准化改革和匹配，从中得到想要的更多的新的信息，提高医保资源的利用率。
谢谢大家！
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