服务商｜11年前马云许了三个愿：于是今天阿里成了一只吃数据的“怪兽”

17年前，马云在杭州湖畔许了一个愿，要做“淘宝”。那个时候，跟不上马云的想法的人很多，看不懂马云想法的人也有很多，不认同马云想法的人也很多。最后的结果大家都看到了，在17年后的今天那些嘲笑马云的人被阿里千亿市值啪啪打脸。

11年前，马云又许了三个愿望，那个时候跟不上马云的想法的人依旧很多，看不懂马云想法的人并不比之前少。马云许的这三个愿望分别是：成为一家数据公司；成为员工幸福指数最高的公司；做一家活102年的公司。

11年后的今天，这三个愿望中的后两个好理解，最后一个愿望虽然在时间维度上有难度，但至少大家看得懂。而马云的第一个愿望在当年提出时，是被绝大多数人质疑的：“你一家好好的电商公司放着大把大把现金流的生意不做，搞什么数据？”

这两天，就在阿里云栖大会上，马云的“罗汉们”用25个字母表的产品发布，让那些当初看不懂的还非议的人们看了个明白。品途商业评论就带大家一起看看马云的云计算大数据构想，和这个构想的前世今生。

这个春天，产业互联网醒了

2016年春节期间，面对春晚182亿次的阅读量，微博首次不用为业务洪峰采购硬件了；中国石化花了90天就造出一个行业电商平台“易派客”；空格成立60天就融到了一个亿……“这个春天，产业互联网醒了，云计算不再是互联网公司的专利。”阿里云资深总监李津在云栖大会上把这些案例的成功归结为使用阿里云的结果。

“企业上云”被认为是必然趋势，但面临的挑战也不少：混合云架构难以管理；数据难以迁移；应用架构改造时间过长；传统企业的安全架构问题日益凸显。如果你是一家企业的CTO，或许阿里列的这些问题你比CEO更能感同身受。 

但如果你恰巧是B2B领域的创业者，那么接下来的内容你要提高警惕了，胃口不小的阿里云做的可不只是云存储的那点事儿，在你还把它怎么当回事的时候，它几乎快要把整个行业都吃下去了。

阿里云计算发布的相关产品恰好凑成了25个字母，这25个字母每个都不可小觑，一个字母代表都就是万亿级企业服务业市场细分的一支。每一个字母背后都有数十数百家行业创业公司，面对这25个字母，身为创业者的你，仍旧能笑得出来还是正自求多福呢？ 

以下是阿里云发布的25个产品：

A、VPC公网网关发布：SNAT/DNAT，多IP共享宽带。

B、ECS matadata/userdata 即将发布：云服务器可编程、可定制、自动化部署应用环境。

C、高速通道＋VPC：让每个企业拥有混合云能力。

D、金融级云数据库OceanBase正式邀测：三中心同步容灾、金融级标准；兼容Mysql协议。

E、PB级云数据库ApsaraDB for PetaData正式发布：企业级海量数据库终极选择；低成本、高扩展性、兼容Mysql。

F、数据传输产品正式发布：异地多活，双十一首秀；数据迁移，上云必备利器；实时强一致同步达，每秒30000条数据。

G、数据搬迁服务招募10家合作伙伴：开放标准接入；端到端高强度加密；数据搬迁全链路监控；多区域高速上传接入点。 

H、文件存储NAS正式发布：NAS提供一个无限扩展的文件系统，使用标准文件协议nfs v3/v4版本，可靠性达到99.9999999%。用户传统的应用程序及工作负载不用做任何修改即可使用文件存储。

I、共享块存储即将发布：支持空间多读多写，256TB容量、40000 IOPS、512MBps内存，完美支持Oracle RAC、SAP、GIS等应用。

J、表格存储推出PB级容量型实例：价格同比下降70%；性价比最高的NoSQL存储。

K、3年在线对象存储合约发布：面向企业用户价格低至6分钱/GB/月。 

L、CDN支持HTTPS加密通讯正式发布：防劫持、防篡改、防窃密、支持用户域名和自定义证书。

M、阿里“云盾家族”产品——Web应用防火墙：重点保护用户的Web应用程序，可以避免用户的网站因为Web攻击导致数据泄露、网页篡改、用户隐私泄露，也可防御CC攻击、慢速CC攻击、应用层CC攻击，支持HTTPS。 

N、阿里“云盾家族”产品——先知计划：它搭建了白帽子、安全公司与企业之间隐秘沟通的桥梁。先知计划希望帮助企业建立”私密”漏洞收集中心，提前发现业务系统的安全风险，保证安全风险可以快速进行响应和修复，防止造成更大的安全损失。

O、Apsara Stack正式发布：企业可以在自己的数据中心内建构专属式阿里云服务；自主管理运维；开放全栈云产品API+SDK；全生命周期金牌服务。

P、文字识别、语音交互、图像分析、人脸识别、机器翻译正式发布。

Q、基于存储对轻计算框架（用户自定义程序）即将发布。

R、视频直播解决方案正式发布：流畅度98%、宽带节省20%；延时做到100毫秒；并发支持千万级；接入点500个。

S、视频点播解决方案正式发布：1分钟完成流程搭建；灵灵活自定义配置；节省20%流量。

T、视频内容审核服务即将发布：具备高准度（99.6%）；场景化；低成本三大特点。

U、阿里邮箱：钉钉＋邮箱，整合企业工作流（审批、出差、报销等）；Mail+策略，与ISV共建企业应用服务生态。 

V、邮件推送正式发布：高性价比、展现丰富、数据回流、秒级投递。

W、域名交易市场开通：买卖域名像淘宝一样简单。

X、云解析——智能解析升级：涵盖智能解析细分（5大运营商＋31个省）；海外线路扩展（6大洲＋34地区覆盖）；搜索引擎支持（5大搜索引擎）

Y、云市场软件交付中心即将发布：云上部署，全球交付。

开始拿着阿里小AI跟Google的Alpha Go对标的阿里，也像谷歌占领字母表（Alphabet）一样，光云计算的产品发布就占了25个字母。阿里想填满的不只是一张字母表，还是一座数据之城。

这只吃数据不吐骨头“怪兽”的前世今生

“从IT走向DT”,有些传统企业主到现在都认为马云是在瞎扯。有人说过，一个人看到的越多，未知的越多。创业者和企业家们也一样，既有的认知和未来的“视界”相关，你今天看到的越多，你认识到的未知也会越多，对“已知的未知”才会心存敬畏。你可以错过对马云十七年前做淘宝的认知，但千万别在十一年后又错过对他DT时代的认知。要理解马云11年前的这个愿望，就要从他这11年跟数据打交道的心路历程说起。

阿里云大数据事业部总监行在（张金银）在云栖大会上口述了阿里大数据的前世今生。

这首先要从2004年淘宝网成立一周年说起。2004年5月10日，淘宝成立一周年，马云说：“我需要一份经营报告，看过去一年哪类商品最热销，哪个省份开店的卖家最多。”马云手下的丰兄说：”好的，明天一早就发给你！“于是丰兄从交易库、商品库、店铺库拖了一堆数据去Oracle数据库整了几十条SQL语句弄了一个自动发邮件发邮件的程度发个了马云。马云说：“小伙子干得不错！”

没几天，马云又要看数据了。马总：“咳咳，丰兄啊，我还想看下淘宝消费者地域分布，也想看……每天9:00上班前要发我日报……”于是，在2004年，阿里的第一个数据仓库建立，马云在“T+1”的每天早上9点能收到数份经营报告。

一转眼到了2008年，阿里的生意越做越大，数据越存越多。业务量翻了几千倍，数据量也翻来几千倍。他们赫然发现一直以来淘宝采用的IOE的成本会在几年后让公司破产。什么是IOE？IOE分别是IBM、Oracle、EMC，更确切地说是IBM小型机、Oracle数据库与EMC存储设备的组合。这三驾马车构成了一个从软件到硬件的完整商用数据库系统，可以说是同类产品中的最佳组合。阿里在2012年发起的“去IOE”运动就是用成本更加低廉的软件——MYSQL替代Oracle，使用PC Server替代EMC2、IBM小型机等设备，以消除“IOE”对自己数据库系统的垄断。最后一台小型机在阿里巴巴支付宝下线，标志着阿里已经完成去IOE化。

 如果不这么做，阿里每年光花在购买IBM、Oracle、EMC服务上面的支出就有几十个亿。还有就是，丰兄这时告诉马云：“Oracle撑不住淘宝数仓了，底层技术架构亟待升级！”天天把阿里巴巴当第一大客户挂在嘴边Oracle这个时候飞了。

这个时候，阿里的CTO王坚博士画了一张“云”图，据说全场没人看得懂，但是有两个人相信了。一位是马云，一位是阿里云的总裁胡晓明。随后，数据公司这个愿景种在了马云心中。

愿景很美好，现实却是残酷的。行在说当时只有一个外号是“补数小王子”的人懂数据库的逻辑，遇到问题，别无他法，只能全体员工等着这位小王子来救急。服务器利用率低，信息孤岛，数据冗余，基础建设一穷二白，安全问题没发解决……面对这么“骨感”的现实，阿里制定了2条落地政策：成立阿里云；自主可控。

随后的2009年，阿里金融成立：纯信用，全程零人工介入；客户1秒种获贷；最小的一笔贷款是1块钱；坏账率低于1%；贷款客户数超过百万。这些成绩的取得背后依靠的是阿里金融的数据计算，从源数据到数据加工、模型计算、数据应用，数据真正成为了“生产资料”。“只有数据大集中融合，才能产生这种业务。”

2010年，阿里金融带来了2个问题：生产资料层面数据要集中恶化打通，历史数据不足；生产工具层面，解决大规模计算是个难题。针对这两个问题，阿里又制定了2条落地政策：研发了MaxCompute（原ODPS）；金融业务需要的数据大集中到MaxCompute。

MaxCompute从2010年4月淘宝订单贷款上线到7月淘宝信用贷款上线，到当年11月经营范围开放至全国，2011年5月数据集市性能得到大幅提升，2012年3月，企业级数据仓库建立，2013年5月集团数据平台成立；2013年10月，实现集群规模5k＋跨机房操作，终于在2016年1月数加上线。 

2012年成立数据平台部时，阿里内部数据计算还面临着一些问题，譬如数据重复存储，烟囱严重；使用成本高，小集群众多；标准不一，曾出现6个不同的淘宝成交额；获取数据时间长，要一个数据需要等半年；找数据难，meta不集中，有300多万张表；数据应用研发成本高等问题。为了解决这些问题，阿里制定了三条落地策略：成立数据平台部（CDO）；管理和运营数据，解决数据“存通用”的问题；启动“登月”计划，把几十个小集群变成MaxCompute大集群。

基于阿里云之上的数据平台部细分的业务涵盖了四大板块：蚂蚁金服、电子商务、物流、其他领域。其中，蚂蚁金服包括支付宝、小贷款、保险和基金；电子商务包括淘宝、天猫、聚划算、Alibaba.com、1688.com、Aliexpress;物流则指菜鸟；其他领域包含UC、数字娱乐、高德、友盟、阿里医疗等。

所有这些业务上的数据将解决“存通用”问题。存是指把数据大集中，存入MaxCompute；通是要统一规范和ID，打通各业务；用是要推动各业务单元共享。

直到2014年，阿里云的大数据基础设施才走向成熟，从计算引擎、数据开发工具、数据应用加速到应用产品、在线服务、行业解决方案一站式集齐。

之后阿里巴巴的大数据之路走在“数据上云－数据资产化－业务创新－数据生态”的阶梯上。走到这里，阿里的愿景不仅仅时“业务数据化，数据业务化”，它的野心变大了，终极目标想做低是“普惠大数据”。

但阿里也深知自己不完美，行在讲到阿里大数据在2015年遇到了几个要命的问题：拿着结构齐全功能完备的阿里大数据系统去解决中小企业的需求，就好比大炮打蚊子，轰不中；产品独立部署是个问题；而最最要命的是缺乏行业知识，你和客户谈的是平台，而客户跟你要的是行业应用。

在解决这些问题的路上，阿里依旧找了3个落地策略：把功能拆小；对产品进行切割；发布3年1万亿生态计划。

阿里云总裁胡晓明在云栖大会上则直指京东，他说：“刘强东劝企业放弃电商，但放弃电商就等于放弃了数据，放弃了连接的机会，不需要自己数据库的企业才是真正的傻。”

阿里云资深总监刘津说，阿里现在好比一家“吃数据”的“怪兽”。面对这只数据不骨头的怪兽，企业服务业里的创业者们，你们是选择抵抗还是归顺呢？（完）

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